KI der nächsten Generation ist bereit zum Abheben

Weit verbreitete Nutzung künstlicher Intelligenz(AI) und Virtual Reality (VR) sind seit geraumer Zeit am Horizont, was teilweise von der erfolgreichen Einführung von drahtlosen Technologien der fünften Generation (5G) abhängt. In den letzten Jahren haben die Adoptionen für KI zunehmend an Dynamik gewonnen, ein Trend, der sich nur fortsetzen wird. Laut Berichten des Marktforschungsunternehmens Tractica soll der weltweite Umsatz mit KI-Software von 9,5 Milliarden US-Dollar im Jahr 2018 auf 118,6 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 steigen.

KI-Funktionen und -Komponenten werden in die 5G-Infrastruktur eingebettet, um alles zu ermöglichen, von VR-verbesserten Spielen und intelligenten Verbraucherprodukten bis hin zu intelligentem maschinellem Lernen in der Schwerindustrie und KI-verbessertem Gesundheitswesen. Natürlich sind die Anwendungsfälle aufregend. Flottenmanagementunternehmen können logistische Daten zu allen Aspekten der Fahrzeugleistung sammeln. Durch die Verwendung von KI zur Anwendung von Algorithmen zur Analyse dieser Daten können Manager Routen basierend auf Wetter- und Verkehrsbedingungen optimieren. Sie können auch Fahrmuster des Bedieners kennzeichnen, die zu übermäßigem Fahrzeugverschleiß führen, unnötige Reparaturen vermeiden und Einsparungen erhöhen.

Intelligente Städte können KI einsetzen, um Staus zu vermeiden, indem sie Fußgängerüberwege überwachen und das Tempo der Signalleuchten ändern, damit Fahrzeuge bei leichtem Fußgängerverkehr frei fließen können. Der Einsatz von KI im Einzelhandel wird weiterhin zu komplexeren Self-Service-Interaktionen führen. Im Gesundheitswesen liefert die ambulante Überwachung über angeschlossene Wearables Echtzeitdaten, um die medizinischen Behandlungen und die Reaktionszeiten der Ärzte zu verbessern.

Das multinationale Technologieunternehmen Huawei verwendet eingebettete KI in der von ihm aufgebauten Infrastruktur wie Antennen und Netzwerkhardware, um die Vorbereitung des Installationsorts zu beschleunigen, die Bandbreitenzuweisung zu optimieren und die Zeiten für die Lösung von Vorfällen und Problemen zu verkürzen.

„Wir verwenden eine auf tiefem Lernen basierende Bilderkennungs-KI-Technologie, um die Qualität von drahtlosen Basisstationsinstallationen zu überprüfen sowie den Energieverbrauch zu analysieren und einzusparen“, sagt Peter Liu, angesehener Technologe bei Huaweis Tochtergesellschaft R& D in der Vereinigte Staaten

Der Erfolg aller möglichen Anwendungsfälle für 5G, einschließlich AI- und VR-Bereitstellungen, ist das Ergebnis der Annäherung von Rechenleistung und Speicher an die Geräte und Datenquellen. Edge Computing stellt die Datenübertragung im Nanosekundenbereich und die geringen Latenzen sicher, die Smart Homes, Unternehmen, Fabrikhallen und autonome Fahrzeuge benötigen.

AI hilft sogar denen, die noch keinen Zugang zu 5G-Netzwerken haben. Da Unternehmen und Verbraucher weiterhin auf die aktuellen 4G LTE-Datengeschwindigkeiten angewiesen sind, profitieren sie von Infrastrukturverbesserungen, die von Unternehmen wie Huawei ermöglicht werden. Neben der Verwendung von KI-Algorithmen zur Gewährleistung einer nahtlosen Konnektivität und zur Verbesserung des 5G-Site-Designs durch Simulationsmodelle treibt Huawei neue KI-Edge-Funktionen voran, um intelligente 5G-Dienste für Verbraucher und Unternehmen in den USA Wirklichkeit werden zu lassen